{BOOK}透視人性 數據、謊言與真相

推薦指數Recommandation:★★★★☆

[大意]

將此書內容分成三部分：思考、應用和缺點。

第一部分談論到人們經常相信直覺來判斷事物，有時候要解釋因果，反而無法說出所以然；也有人相信大多數人相信的假真相，就像被馴化的動物，忘記還有其他潛力和可能。這些，都是思考的盲點。而大數據，能某種程度解決這些偏見，更加接近真相。

第二部分是本書著墨最多的段落。探討大數據各方面的應用以及為何大數據能預測許多行為，而其中的關鍵原因是身處於數位時代的我們，常常向google詢問平常羞於啟齒的問題，而這些「數位足跡」就是最好的素材之一，這些結果往往出乎我們想像，甚至顛覆以往認知。

雖然說大數據分析是現代趨勢，但它並非完美，仍有許多爭議和限制存在。因此，作者期望大眾不要過度神化大數據，若需要拋棄舊有數據，也不要捨不得，畢竟大數據是是人類產出的結果，人不完美，大數據也是。

[心得]

綜合而言，這本書的內容並不好讀。有別於一般書籍，《數據、謊言與真相》的寫作方式有著濃厚的學術風格。其中引用大量大學教授的學術研究來佐證論點，因此有時就會顯得乏善可陳。若不是真心想了解這個領域的讀者，我建議可以先去找比較淺顯易懂的書。

除卻大量資訊轟炸的疲勞，這本書提出眾多人類說謊的事實。其實人類為了維持外在形象，常常在有意無意之間進行偽裝，從最私密的床第之事到教育、政治，包羅萬象，因此許多調查（問卷、訪談⋯⋯等等）跟大數據比就不精確。在這些案例中，我想提出一些讓我印象深刻的案例。

在亞洲社會中，「萬般皆下品，唯有讀書高」的儒家思想仍然還某種程度根深柢固在人們的想法中，許多家長更是從孩子學齡前就開始投資教育，望子成龍望女成鳳，未來能拿到好學歷以光宗耀祖。相信許多學生都跟我一樣曾經接受基測、會考、學測、指考、統測⋯⋯等等升學考試的折磨，當拿到成績單出來出來，幾家歡樂幾家愁，為了那幾題的差異而掉下眼淚。對大多數亞洲人來說，學歷彷彿就是決定一生的重要關鍵，然而，經過追蹤統計顯示，在考試分發中不管是牛後還是雞首的學生，在出社會後十年，成就是相差無幾的。對我而言，這無疑是一大強心針，我自己也曾經因為一兩題而錯失理想學校，很長一段時間我不斷懷疑自己的能力，像是在汪洋中找不到方向的一葉扁舟，但現在回想起來，我若是進入那間理想學校，我有可能不會有那麼多元的發展，反而會專注於課業。因此，不要讓學校定義自己的價值，很多時候學校的價值也是媒體包裝出來的結果。

各國對於電視電影都有不同的分級規範，而其中暴力犯罪電影一直被也些人詬病，認為這類電影會讓治安惡化，街頭少年群起效尤，產生模仿犯。一般而言，大多入人會認為犯罪電影上映期間犯罪率最顯著提升吧？但其實不然，事實與猜想大相徑庭，犯罪率反而下降。原因是當不良少年進入電影院欣賞電影，就會遠離酒精飲品，而統計顯示犯罪多與酒精相關，因此這類電影上映反而改善了短期治安。這是一個令人意外的結果，對吧？看完這個案例，讓我不禁開始思考我的偏見到底有多少，這些主觀偏見有多大程度影響我的判斷呢？不得而知，但我依然希望我能盡量看清事物的本質，了解更多真相。Thinking outside the box!!

現實生活中，政治正不正確會被當成發表言論很重要的關鍵，若產生不當發言，酸民的砲火更是不會留情，然而人真的都那麼政治正確嗎？以種族的角度而言，「黑鬼」是對黑人極度不尊重的詞語，包含貶抑與歧視。我們都知道說別人黑鬼是不對的行為，但在網路上，黑人歧視笑話（包括黑鬼⋯⋯等歧視性詞語）的搜尋量居高不下，由此可推測，在人們內心深處，歧視還是存在，只是沒有宣之於口。人非聖賢，孰能無過，只是在自我包裝下掩蓋了缺點。但現在大數據出現，大大打臉了我們自以為歧視已經改善很多的假象。

數據本身是死的，當入具備賦予意義才有價值。所以不要被數據凌駕，反而要保持彈性，不要固執己見，讓數據幫助自己事半功倍，分辨清楚真正的謊言與真相。

注：此書作者為美國人，提出的案例大多數發生在美國

數據、謊言與真相：Google資料分析師用大數據揭露人們的真面目

作者: Seth Stephens-Davidowitz

譯者: 陳琇玲

ISBN: 9789864773558